Η Hitachi ξεκινά την ανάπτυξη της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης για τη λειτουργία αυτόνομου εκσκαφέα

Στις 9 Σεπτεμβρίου 2026, η Hitachi Construction Machinery ανακοίνωσε ότι θα ξεκινήσει την έρευνα και ανάπτυξηΦυσική τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει τις δεξιότητες λειτουργίας των χειριστών υδραυλικών εξορυκτών, με την έρευνα προγραμματισμένη να ξεκινήσει τον Οκτώβριο του 2026.

The project aims to develop AI that can learn from human operators and use information such as camera images and work instructions to determine and execute appropriate excavator operations according to changing site conditionsΗ Hitachi Construction Machinery συνεργάζεται με την Jizai Inc. και το Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας της Νάρα (NAIST) στο έργο.ΓΕΝΙΑΚΤο έργο αυτό υποστηρίζεται από το Υπουργείο Οικονομίας, Εμπορίου και Βιομηχανίας (METI) και τον Οργανισμό Ανάπτυξης Νέας Ενέργειας και Βιομηχανικής Τεχνολογίας (NEDO).

Από την Αυτοματοποίηση Μηχανών στην Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη

Η παραδοσιακή αυτοματοποίηση εξορυκτών βασίζεται γενικά σε προκαθορισμένους κανόνες λειτουργίας, αισθητήρες και συστήματα ελέγχου.Η φυσική τεχνητή νοημοσύνη έχει μια διαφορετική προσέγγιση προσπαθώντας να κατανοήσει το περιβάλλον γύρω της., να λαμβάνουν αποφάσεις και στη συνέχεια να εκτελούν σωματικές ενέργειες.

Σύμφωνα με την Hitachi Construction Machinery, το έργο θα εκπαιδεύσει την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας μεγάλες ποσότητες βίντεο εργασίας χειριστή και ημερολόγια λειτουργίας.αλλά και καταστάσεις όπως η αποκατάσταση από λάθη λειτουργίας, διαφορετικές καιρικές συνθήκες, περιβάλλοντα, συνθήκες μηχανών και αλλαγές στη θέση των αντικειμένων.

Ο στόχος είναι να επιτρέψει στην τεχνητή νοημοσύνη να αναγνωρίσει το εργασιακό περιβάλλον, να βελτιστοποιήσει το σχέδιο εργασίας και να εκτελέσει την κατάλληλη λειτουργία εξορυκτήρα.Η μηχανή δεν θα ακολουθούσε απλά μια σταθερή σειρά εντολών.Αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται για να λαμβάνει αποφάσεις σύμφωνα με τις πραγματικές συνθήκες που αντιμετωπίζει.

Οι αυτόνομες ανασκαφές θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε δύσκολα εργασιακά περιβάλλοντα

Η Hitachi Construction Machinery λέει ότι η τεχνολογία θα μπορούσε τελικά να εφαρμοστεί σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της αφαίρεσης απορριμμάτων από καταστροφές, της ανασκαφής και της φόρτωσης σε κατασκευαστικές και μεταλλευτικές εγκαταστάσεις,χειρισμός υλικών, δασοκομία και κατεδάφιση.

Disaster recovery is particularly relevant because excavators may need to operate in environments where conditions can change quickly and where sending operators directly into the work area can create additional risks.

Η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε επίσης να αντιμετωπίσει μια ευρύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζει η κατασκευαστική βιομηχανία: την έλλειψη εξειδικευμένων χειριστών.Τα μελλοντικά συστήματα θα μπορούσαν ενδεχομένως να μάθουν από έμπειρους χειριστές και να αναπαράγουν κατάλληλες λειτουργικές συμπεριφορές μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, η ανακοίνωση της Hitachi περιγράφει αυτό ως ένα έργο έρευνας και ανάπτυξης, αντί για ένα εμπορικά διαθέσιμο αυτόνομο εξορυκτήρα.Η εταιρεία σχεδιάζει να συλλέξει και να χρησιμοποιήσει εκτεταμένα επιχειρησιακά δεδομένα για να αναπτύξει και να επαληθεύσει την τεχνολογία πριν από ευρύτερη ανάπτυξη..

Η Hitachi ήδη δοκιμάζει τηλεχειριζόμενες και αυτόνομες τεχνολογίες

Το έργο της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι η πρώτη κίνηση της Hitachi Construction Machinery προς πιο αυτόνομους εξοπλισμούς.

Νωρίτερα το 2026, η εταιρεία διεξήγαγε μια επίδειξη της εξ αποστάσεως κατασκευής χρησιμοποιώντας έναΥδραυλική εκσκαφέας κλάσης 20 τόνων ZX200A-7Το σύστημα ενσωματώνει πληροφορίες όπως τρισδιάστατο έδαφος, κατασκευαστικά μηχανήματα,οχήματα και εργαζόμενοι σε μια εικονική αναπαράσταση του χώρου κατασκευήςΑυτό επιτρέπει σε απομακρυσμένους χειριστές και διαχειριστές να βλέπουν το ευρύτερο περιβάλλον της τοποθεσίας, υποστηρίζοντας παράλληλα τις απομακρυσμένες εργασίες ανασκαφής.

Η Hitachi απέδειξε επίσης αυτόνομη λειτουργία ενόςΕκσκαφέας ZX135US-7Η επίδειξη χρησιμοποίησε ένα σύστημα αναβάθμισης που επέτρεπε στον εκσκαφέα να εκτελεί επαναλαμβανόμενες εργασίες χαράγματος με βάση τις εισροές ενός χειριστή.

Οι εξελίξεις αυτές δείχνουν μια σταδιακή εξέλιξη απόΑπόσταση παρακολούθησης και τηλεχειρισμού προς την ολοένα και πιο αυτόνομη λειτουργία μηχανών.

Τι Μπορεί να Σημαίνει Αυτό για τη Βιομηχανία Εξόρυξης;

Η ανάπτυξη της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε τελικά να αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας, διαχείρισης και συντήρησης των εξορυκτών.

Για τους χειριστές μηχανών, ο ρόλος μπορεί σταδιακά να μετατοπιστεί από τον άμεσο έλεγχο κάθε κίνησης στην επίβλεψη των αυτοματοποιημένων εργασιών,καθορισμός καθηκόντων και αντιμετώπιση καταστάσεων που απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση.

Για τους κατασκευαστές εξοπλισμού, η ανάπτυξη αυτόνομων εξορυκτών απαιτεί στενότερη ολοκλήρωση μεταξύ μηχανικών συστημάτων, υδραυλικών συστημάτων, αισθητήρων, λογισμικού και τεχνητής νοημοσύνης.

Το ίδιο ισχύει και για τη βιομηχανία ανταλλακτικών και της βιομηχανίας ανταλλακτικών.Κύρια βαλβίδες ελέγχουΤαυτόχρονα, οι ολοένα και πιο ευφυείς μηχανές θα βασίζονται επίσης σε μεγαλύτερο βαθμό σε αισθητήρες, ηλεκτρονικά συστήματα ελέγχου και διαγνωστική βασισμένη σε δεδομένα.

Ως εκ τούτου, η μελλοντική εξορυκτική μηχανή μπορεί να μην είναι απλώς μια μηχανή με πιο ισχυρό υλικό.συνδεδεμένο σύστημα στο οποίο τα μηχανικά εξαρτήματα, τα υδραυλικά συστήματα, τα ηλεκτρονικά και η τεχνητή νοημοσύνη συνεργάζονται.

Ο δρόμος προς τις αυτόνομες ανασκαφές εξακολουθεί να αναπτύσσεται

Η ανακοίνωση του Σεπτεμβρίου της Hitachi Construction Machinery είναι ένα σημαντικό βήμα στην ανάπτυξη της τεχνολογίας εξορυκτών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.αλλά δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως απόδειξη ότι οι πλήρως αυτόνομες εξορυκτές είναι ήδη έτοιμες για ευρεία χρήση.

Η εταιρεία ξεκινά ένα έργο έρευνας και ανάπτυξης.καθιστώντας την αξιόπιστη αυτόνομη λειτουργία μια περίπλοκη τεχνική πρόκληση.

Προς το παρόν, η βιομηχανία φαίνεται να περνά από διάφορα στάδια:Παρακολούθηση μηχανών, βοήθεια χειριστή, τηλεχειρισμός, μερική αυτοματοποίηση και, τελικά, πιο αυτόνομη λειτουργία.

Αν η τεχνολογία μπορεί να μάθει με επιτυχία από έμπειρους χειριστές και να προσαρμοστεί στις πραγματικές συνθήκες κατασκευής,Θα μπορούσε να γίνει ένα σημαντικό μέρος της επόμενης γενιάς εξορυκτών.